El etiquetado de productos del mar es una herramienta esencial para la información y protección del consumidor. Sin embargo, el etiquetado incorrecto, especialmente en cuanto a origen o métodos de producción, está en aumento. Entre las formas más comunes de etiquetado incorrecto se encuentra la sustitución de especies de alto valor por opciones de un valor inferior.

Un desafío importante es la capacidad para diferenciar entre pescado salvaje y de piscifactoría. En España, una iniciativa reciente por parte de la cadena de distribución líder, Mercadona, busca abordar este problema. Han anunciado una política para vender pescado salvaje en los mostradores de su sección de pescado, mientras que el pescado de acuicultura se exhibirá en bandejas en sus estanterías refrigeradas. Esta iniciativa tiene como objetivo proporcionar a los consumidores información más clara sobre el origen del pescado que compran.

Pero, aunque es un gran paso en la dirección correcta, no elimina el potencial de fraude en origen.

Dado el interés global por combatir prácticas fraudulentas de etiquetado, particularmente en lo que respecta a los métodos de producción de pescado, hay una creciente necesidad de métodos de detección fiables. Los métodos tradicionales a menudo son lentos y costosos, por tanto, inadecuados para el control in situ. La capacidad para rastrear y autenticar productos alimenticios es esencial no solo por razones económicas, sino también para garantizar la seguridad alimentaria.

En respuesta a estos desafíos, se ha llevado a cabo un reciente estudio europeo centrado en la lubina (Dicentrarchus labrax). Este pescado es prevalente en los países mediterráneos, con variedades tanto salvajes como de acuicultura, aunque la lubina de piscifactoría suele ser la más abundante en los mercados minoristas debido a su menor precio.

El estudio tuvo como objetivo evaluar la efectividad de dos técnicas: la espectroscopía NIR (Near-InfraRed) y la espectrometría de masas, para discriminar entre lubinas basadas en sus métodos de producción. Al analizar la proporción de ácidos grasos docosahexaenoico y araquidónico utilizando un sistema de Análisis Directo de Muestras (DSA) integrado con un espectrómetro de masa de tiempo de vuelo (TOF), los investigadores pudieron establecer un valor de corte de 3.42. Este valor diferenció efectivamente entre lubinas salvajes y de piscifactoría con una sensibilidad y especificidad del 100%.

Además, el análisis multivariante con espectroscopía NIR portátil permitió la clasificación de los métodos de producción de pescado. Los modelos de validación demostraron el potencial de este enfoque, logrando una alta sensibilidad (100%) y especificidad (90%) en la distinción entre las dos categorías de productos.

Estos hallazgos subrayan el potencial de utilizar métodos de detección accesibles, rápidos y precisos para combatir el fraude en la producción comercial de lubina. La asequibilidad y simplicidad de la espectroscopía NIR portátil, junto con su capacidad para crear modelos sólidos, demuestran su idoneidad para operaciones rutinarias de control de fraude directamente en los centros de producción.

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