Análisis para establecer la vida útil de los ingredientes para zumos

RESUMEN

Saber cómo evolucionan en el tiempo los estabilizantes para bebidas es clave para estimar la vida útil del producto. Una empresa del sector de bebidas quería evaluar la funcionalidad y vida útil de una mezcla de ingredientes para zumos que contenían pectina como agente estabilizador dos años después de su elaboración. Para ello se realizaron dos mediciones del mismo lote de ingredientes en dos momentos diferentes. El primer análisis se llevó a cabo justo después del proceso de fabricación y el segundo se hizo dos años después. Con el análisis cualitativo de

Chemometric Brain, el cliente pudo detectar los cambios químicos que se produjeron en la mezcla con el paso del tiempo. Esto ayudó a valorar la posible pérdida de funcionalidad en el agente estabilizante, lo cual podría influir en la vida útil del producto final.

CONTEXTO

Una empresa del sector de bebidas estaba interesada en evaluar la funcionalidad de los zumos que contienen pectina como agente estabilizador dos años después de su producción.

PRODUCTO ANALIZADO

Mezcla de ingredientes con una pectina comúnmente utilizada en la producción de bebidas.

PROBLEMA

La “MUESTRA 1 REV” (círculo verde claro en la imagen) perteneciente al mismo lote que la “MUESTRA 1”, pero analizada dos años después de la producción, mostraba no conformidades con respecto a los lotes conformes anteriores.

ENFOQUE

Se realizaron dos mediciones del mismo lote de ingredientes en dos momentos diferentes. El primer análisis se realizó justo después del proceso de fabricación (“MUESTRA 1”, círculo rosa en la imagen) y el segundo se realizó dos años después, y se etiquetó como “MUESTRA 1 REV” (círculo verde claro en la imagen).

El siguiente gráfico describe los resultados obtenidos tras la proyección de ambas medidas del LOTE 1 sobre un modelo basado en un número significativo de lotes considerados conformes. Como podemos ver, la medida inicial del LOTE 1 aparece dentro del área de confianza definida por el modelo de producto, mientras que la segunda medida está fuera. Estos resultados sugieren que, al cabo de dos años, el lote de pectina no se comportó de la misma manera, ya que su “huella” NIR se volvió diferente con el tiempo. Estas diferencias se atribuyeron a cambios químicos en la composición.

CONCLUSION

El software como servicio de Chemometric Brain ofrece al cliente la posibilidad de disponer de un feedback sobre la evolución de los productos a lo largo del tiempo, ayudando a las empresas alimentarias a estimar la vida útil o la viabilidad del producto de forma rápida, sencilla y precisa.

El software Chemometric Brain es muy recomendable, ya que ha sido especialmente diseñado para ahorrar tiempo y dinero a los clientes que quieren ofrecer transparencia a los consumidores mediante un sistema de control de calidad basado en los más altos estándares de calidad, seguridad y fiabilidad.

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